内容纲要
210821 R-CNN阅读笔记
文件下载
R-CNN论文学习笔记 pdf
R-CNN论文原文阅读笔记 pdf
总结内容
这个星期主要完成了对R-CNN原论文的阅读，可能是英语能力太差，在周三前自己阅读了原文两遍但是不是太理解其中的思路。就是意思懂但是组合起来就不是太明白。同时想仔细学习一点R-CNN，因为发现在后面几种改进的算法中都是在这个基础上修改的。R-CNN原论文中，关于拓展到语义识别的部分还未仔细看。所以后面就去找了别人的论文讲解并做了笔记。之后就开始写代码了。这次我选用的框架是Pytorch（比较熟悉且有集成了AlexNet的预训练），可能由于R-CNN比较早起了，在找参考资料的时候代码基本上都是用Matlab或者PASCAL实现的。所以能参考的代码资料也比较少。在学习的过程中，有挺多概念之前不懂的，比如之前没接触的AlexNet、Selective Search、一些模型评价参数等。在看完论文后实现的过程中Selective Search我直接用OpenCV4的库（他好像在Faster R-CNN中被替换掉了，所以还没有去了解Selective Search这个论文及算法）数据集我使用了论文中使用的VOC。目前只完成了前面数据处理的部分，正在写FineTuning部分。
因为我的笔记本是轻薄本，训练起来发热特别严重。考虑到之后在训练这个的时候可能不大方便，所以在其他时间用家里的旧电脑组装了一台带有GPU的ubuntu服务器，并接入公网解析到域名，配置了cuda环境，方便以后在学校使用。
许恭友
2021年8月23日
KungYu Hsu From Tongda College Nanjing University of Posts and Telecommunications
留言